อะไรคือ overfitting ในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และจะระบุได้อย่างไร

Overfitting ปัญหาเราดีเกินไปในโลกData overfitting

Handling overfitting · Reduce the network's capacity by removing layers or reducing the number of elements in the hidden layers · Apply regularization , which

overfitting Overfitting describes when a model becomes too sensitive to noise in its training set, leading it to not generalize, or to generalize poorly, to new data  Introduction Underfitting and overfitting are two common challenges faced in machine learning Underfitting happens when a model is not good enough to Overfitting คือการที่ Model ที่ได้จากการใช้ Training Data set มีค่าความถูกต้องในการบ่งบอกคลาสเป้าหมายสูง แต่เมื่อนำไปใช้กับข้อมูล Test Data set ได้ค่าความถูกต้องต่ำ

ดูบอลชัดๆ Conclusion Overfitting happens when a model fits training data too closely, resulting in great training performance but poor generalization