Overfitting ปัญหายอดฮิตของ Machine Learning

Overfitting is a common problem in machine learning that occurs when a model becomes too aligned with the training data

In mathematical modeling, overfitting is the production of an analysis that corresponds too closely or exactly to a particular set of data,

overfitting Overfitting เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อสถานการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทางสถิติหรือ Machine learning ทำงานได้ดี มีความแม่นยำสูง ทำนายแม่นกับ training data แต่ทำงานได้แย่ ไม่

overfitting Overfitting occurs when a machine learning model matches the training data too closely, losing its ability to classify and predict new data An overfit model