ดังนั้น การแก้ overfitting ที่ง่ายที่สุดก็คือการกำหนด weight ในแต่ละชั้นของ Neural Network ให้มีขนาดน้อยลง เพื่อเป็นการบังคับให้โมเดลไม่สามารถจำคำตอบในจำนวนมากได้
Common Ways to Prevent of Overfitting · Bad performance on test data and good performance on training data indicates overfitting · The U-shaped 10 techniques to avoid overfitting · Train with more data · Data augmentation · Addition of noise to the input data · Feature selection · Cross-
หวยฮานอยพิเศษวันนี้ออกอะไร Handling overfitting · Reduce the network's capacity by removing layers or reducing the number of elements in the hidden layers · Apply regularization , which Underfitting หรือ อาจจะเรียกอีกอย่างว่า โมเดลมี high bias ส่วนวิธีการทางคณิตศาสตร์ในการปรับโมเดล ป้องกันปัญหา Overfitting นั้นมีชื่อเรียกว่า regularization ซึ่งจะให้ผลลัพธ์คือปรับค่าน้ำหนัก
